{"id":2881,"date":"2017-11-29T10:29:15","date_gmt":"2017-11-29T10:29:15","guid":{"rendered":"http:\/\/www.cafmet2018.com\/?page_id=2881"},"modified":"2017-12-19T10:45:07","modified_gmt":"2017-12-19T10:45:07","slug":"incertitude-de-mesure","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www.cafmet-conference.com\/en\/programme\/programme-detaille-des-formations\/incertitude-de-mesure\/","title":{"rendered":"Uncertainty in MeasurementIncertitude de mesure"},"content":{"rendered":"

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Instructor<\/h3>\n

\"\"Marc E. Himbert, 60, is full professor of metrology in Cnam, Paris, and serves as scientific director of the joint laboratory in metrology (LCM) established between CNAM and LNE. He chairs the Laboratory section of the french accreditation body (COFRAC) and belongs to several national and international committees in scientific metrology (180 ref.). He is full member of the french Academy of technologies (NATF), and is an experienced trainer and expert in the field of uncertainty measurement.<\/p>\n

Program<\/h3>\n

The workshop will recall, and highlight on several practical examples, the worldwide methodology developed to evaluate and express the uncertainty of the results obtained in measurement or testing. Insights will be given on alternative ways.
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Animateur<\/h3>\n

\"\"Nicolas Fischer<\/strong> est chercheur principal en statistiques et dirige le d\u00e9partement de math\u00e9matiques et statistiques du LNE. Il a douze ans d’exp\u00e9rience en tant que statisticien au sein du LNE o\u00f9 il coordonne le programme de recherche et d\u00e9veloppement en math\u00e9matiques et statistiques pour la m\u00e9trologie. Ses recherches portent principalement sur les m\u00e9thodes d’\u00e9valuation de l’incertitude de mesure et de traitement des comparaisons interlaboratoires. Il assure de nombreux cours de formation en analyse de donn\u00e9es, \u00e9chantillonnage, contr\u00f4le de qualit\u00e9 et \u00e9valuation de l’incertitude. Depuis septembre 2014, il est membre du comit\u00e9 mixte pour les guides en m\u00e9trologie, groupe de travail 1 (JCGM-WG1) du BIPM, groupe d’experts internationaux qui produit et maintient le Guide pour l\u2019expression de l’incertitude de mesure (GUM). Il est impliqu\u00e9 dans plusieurs organismes scientifiques (Soci\u00e9t\u00e9 Fran\u00e7aise de Statistique, Institut de Ma\u00eetrise des Risques) en tant que chef de groupe au sein de la communaut\u00e9 des statisticiens fran\u00e7ais.<\/p>\n

Objectifs<\/h3>\n

L\u2019atelier a pour but de pr\u00e9senter la d\u00e9marche d\u2019\u00e9valuation de l\u2019incertitude telle que d\u00e9crite dans le Guide pour l\u2019expression de l\u2019incertitude de mesure (GUM) mais \u00e9galement de pr\u00e9senter la m\u00e9thode d\u2019\u00e9valuation de l\u2019incertitude par simulations de Monte-Carlo telle que d\u00e9velopp\u00e9e dans le GUM-S1. Les perspectives d\u2019\u00e9volution du GUM et de ses suppl\u00e9ments, d\u00e9cid\u00e9es au sein du JCGM, Joint committee for guides in metrology, seront \u00e9galement abord\u00e9es.<\/p>\n

Program<\/h3>\n

Une d\u00e9marche d\u2019\u00e9valuation en 4 \u00e9tapes, telle que d\u00e9velopp\u00e9e et \u00e9prouv\u00e9e au LNE,  sera pr\u00e9sent\u00e9e en insistant sur les points cl\u00e9s m\u00e9thodologiques (d\u00e9finition du mesurande, choix des m\u00e9thodes d\u2019\u00e9valuation de l\u2019incertitude-type, hypoth\u00e8ses de la loi de propagation de l\u2019incertitude, choix des distributions de probabilit\u00e9s\u2026). Une place significative sera accord\u00e9e \u00e0 des exemples pour illustrer la mise en pratique de cette d\u00e9marche.<\/p>\n

Enfin un tout nouveau logiciel interfac\u00e9 (facile en prendre en main), de traitement de l\u2019incertitude, d\u00e9velopp\u00e9 au LNE, sera pr\u00e9sent\u00e9 aux stagiaires. Ce logiciel sera ensuite rendu disponible gratuitement sur le site du LNE afin de permettre une mise en \u0153uvre simplifi\u00e9e de cette m\u00e9thodologie sur les cas d\u2019\u00e9tude de chacun.<\/p>\n

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